25 κάτοχοι του Fields Medal συγκρούονται με τη βιομηχανία της AI μετά την ανακοίνωση της OpenAI για το Navier–Stokes. Τί φοβούνται οι κορυφαίοι μαθηματικοί και τί απαντά η εταιρεία.

Μια πρωτοφανής σύγκρουση έχει ξεσπάσει ανάμεσα σε μερικούς από τους σημαντικότερους μαθηματικούς του κόσμου και τη βιομηχανία της τεχνητής νοημοσύνης. Είκοσι πέντε κάτοχοι του Fields Medal προειδοποιούν ότι ο αγώνας εταιρειών AI να λύνουν διάσημα μαθηματικά προβλήματα κινδυνεύει να αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο παράγεται και μοιράζεται η επιστημονική γνώση.

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει αρχίσει να κάνει πράγματα που μέχρι πριν από λίγα χρόνια έμοιαζαν απίθανα. Και τώρα η συζήτηση έχει φτάσει σε έναν χώρο όπου η ανθρώπινη σκέψη θεωρούνταν κυρίαρχη: τα ανώτερα μαθηματικά.

Η αφορμή για τη νέα αντιπαράθεση ήταν μία ανακοίνωση της OpenAI. Στις 8 Σεπτεμβρίου η εταιρεία ανακοίνωσε ότι εσωτερικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης παρήγαγε λύση για το περίφημο πρόβλημα Navier–Stokes, ένα από τα δυσκολότερα ανοιχτά προβλήματα των μαθηματικών.

Σύμφωνα με την OpenAI, οι AI agents έφτασαν στο αποτέλεσμα έπειτα από περίπου 88 ώρες, ενώ ακολούθησαν άλλες 17 ώρες για την τυπική επαλήθευση της απόδειξης με το σύστημα Lean. Η εταιρεία αναφέρει ότι, μόνο για το Navier–Stokes, τα συστήματα αντάλλαξαν περίπου 2,7 εκατομμύρια μηνύματα και παρήγαγαν περίπου 130 δισεκατομμύρια tokens.

Γιατί εξοργίστηκαν οι μαθηματικοί;

Λίγες ημέρες αργότερα, 25 κάτοχοι του Fields Medal, της σημαντικότερης διεθνούς διάκρισης στα μαθηματικά, υπέγραψαν κοινή διακήρυξη με τίτλο «A Severe Misalignment of AI in Mathematics».

Ανάμεσά τους βρίσκονται μερικά από τα μεγαλύτερα ονόματα των σύγχρονων μαθηματικών, όπως οι Terence Tao, Peter Scholze, Maryna Viazovska, Cédric Villani και Pierre Deligne.

Η βασική τους ένσταση δεν είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν πρέπει να χρησιμοποιείται στα μαθηματικά. Αντίθετα, αναγνωρίζουν τις τεράστιες δυνατότητές της.

Το πρόβλημα, όπως το περιγράφουν, βρίσκεται στον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες AI αντιμετωπίζουν τη μαθηματική έρευνα.

Για μια εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης, η λύση ενός διάσημου άλυτου προβλήματος μπορεί να λειτουργήσει ως εντυπωσιακή απόδειξη των δυνατοτήτων του συστήματός της – ένα benchmark.

Για έναν μαθηματικό, όμως, τα πράγματα είναι διαφορετικά: Η αξία των μαθηματικών δεν βρίσκεται μόνο στο να εμφανιστεί στο τέλος η σωστή απάντηση. Βρίσκεται επίσης στο να καταλάβουμε γιατί είναι σωστή, πώς φτάσαμε εκεί, ποιες νέες ιδέες προέκυψαν και πώς αυτές μπορούν να χρησιμοποιηθούν από άλλους επιστήμονες ή να διδαχθούν στις επόμενες γενιές.

Οι 25 μαθηματικοί μιλούν έτσι για μια «σοβαρή απόκλιση» ανάμεσα στους στόχους των εταιρειών AI και στους στόχους της μαθηματικής κοινότητας.

Δεν ζητούν να σταματήσει η τεχνητή νοημοσύνη

Αυτό είναι ίσως το σημαντικότερο σημείο της διακήρυξης.

Οι 25 Fields Medalists δεν ζητούν την απαγόρευση της AI στα μαθηματικά. Αναγνωρίζουν ότι η τεχνολογία μπορεί να ανοίξει νέους δρόμους στην έρευνα.

Ζητούν όμως να μη μετατραπούν τα μαθηματικά σε έναν αγώνα επίδειξης ανάμεσα στις μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας.

Ο Terence Tao, ένας από τους διασημότερους εν ζωή μαθηματικούς και ένας από τους υπογράφοντες, εξήγησε ότι η διακήρυξη προέκυψε από συζητήσεις μεταξύ των Fields Medalists και δημοσιεύθηκε γρήγορα επειδή θεώρησαν το ζήτημα επείγον.

Και έτσι μια εντυπωσιακή τεχνολογική επιτυχία έχει μετατραπεί σε μια πολύ μεγαλύτερη συζήτηση:

Στην επιστήμη αρκεί να έχουμε τη σωστή απάντηση, ή πρέπει να καταλαβαίνουμε και πώς φτάσαμε σε αυτήν;

Προσθήκη του Paidis.com ως προτεινόμενη πηγή στην Google

Προσοχή! Επιτρέπεται η αναδημοσίευση των πληροφοριών του παραπάνω άρθρου ή μέρους αυτών μόνο αν αναφέρεται ως πηγή το https://paidis.com/ και υπάρχει ενεργός σύνδεσμος.