Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΑΙ) εντοπίζει ορμονική διαταραχή που μειώνει το προσδόκιμο ζωής, χρησιμοποιώντας μόνο φωτογραφίες χεριών
Μια εντυπωσιακή επιστημονική εξέλιξη έρχεται από το Kobe University στην Ιαπωνία: ερευνητές ανέπτυξαν σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να εντοπίσει μια σπάνια αλλά σοβαρή ορμονική διαταραχή, απλώς αναλύοντας φωτογραφίες του χεριού.
Η μέθοδος αυτή σχεδιάστηκε με σεβασμό στην ιδιωτικότητα, καθώς δεν χρησιμοποιεί φωτογραφίες προσώπου — μόνο εικόνες από το πίσω μέρος του χεριού και από μια σφιγμένη γροθιά.
Τι είναι η ακρομεγαλία;
Η πάθηση ονομάζεται ακρομεγαλία και προκαλείται από υπερβολική παραγωγή αυξητικής ορμόνης.
Συνήθως εμφανίζεται στη μέση ηλικία και εξελίσσεται πολύ αργά, σε βάθος ετών. Τα βασικά χαρακτηριστικά της περιλαμβάνουν:
-
Μεγάλωμα χεριών και ποδιών
-
Πάχυνση δακτύλων
-
Αλλαγές στα χαρακτηριστικά του προσώπου
-
Υπερβολική ανάπτυξη οστών και εσωτερικών οργάνων
Επειδή τα συμπτώματα εμφανίζονται σταδιακά, η διάγνωση συχνά καθυστερεί — μπορεί να χρειαστούν έως και 10 χρόνια. Αν δεν αντιμετωπιστεί, η ασθένεια μπορεί να προκαλέσει σοβαρές επιπλοκές και να μειώσει το προσδόκιμο ζωής κατά περίπου 10 χρόνια!
Πώς λειτουργεί η τεχνητή νοημοσύνη;
Η ερευνητική ομάδα χρησιμοποίησε περισσότερες από 11.000 φωτογραφίες από 725 ασθενείς σε 15 ιατρικά κέντρα της Ιαπωνίας.
Οι εικόνες περιλάμβαναν μόνο:
-
Το πίσω μέρος του χεριού
-
Μια σφιγμένη γροθιά
Δεν χρησιμοποιήθηκαν φωτογραφίες παλάμης, ώστε να αποφευχθεί η καταγραφή μοναδικών γραμμών που θα μπορούσαν να αποκαλύψουν την ταυτότητα του ατόμου.
Το σύστημα «εκπαιδεύτηκε» να αναγνωρίζει τα χαρακτηριστικά που σχετίζονται με την ακρομεγαλία και πέτυχε πολύ υψηλή ακρίβεια.
Μάλιστα, σε σύγκριση με έμπειρους ενδοκρινολόγους που εξέτασαν τις ίδιες φωτογραφίες, η τεχνητή νοημοσύνη είχε καλύτερη διαγνωστική απόδοση.
Τα αποτελέσματα δημοσιεύθηκαν στο επιστημονικό περιοδικό The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism.
Γιατί είναι σημαντική αυτή η εξέλιξη;
Οι γιατροί φυσικά δεν βασίζονται μόνο σε φωτογραφίες για να κάνουν διάγνωση. Λαμβάνουν υπόψη:
-
Το ιατρικό ιστορικό
-
Εξετάσεις αίματος
-
Κλινική εξέταση
-
Άλλα διαγνωστικά τεστ
Η νέα τεχνολογία δεν αντικαθιστά τον γιατρό. Αντίθετα, λειτουργεί υποστηρικτικά.
Μπορεί να:
-
Βοηθήσει στην έγκαιρη παραπομπή ασθενών σε ειδικούς
-
Μειώσει τις καθυστερήσεις στη διάγνωση
-
Υποστηρίξει γιατρούς σε απομακρυσμένες περιοχές
-
Συμβάλει στη μείωση των ανισοτήτων στην υγειονομική περίθαλψη
Τι σχεδιάζουν για το μέλλον;
Οι ερευνητές σκοπεύουν να προσαρμόσουν την τεχνολογία ώστε να εντοπίζει και άλλες παθήσεις που επηρεάζουν τα χέρια, όπως:
-
Ρευματοειδή αρθρίτιδα
-
Αναιμία
-
Δακτυλική πληκτροδακτυλία (finger clubbing)
Η συγκεκριμένη έρευνα ανοίγει τον δρόμο για πιο «έξυπνα» και προσβάσιμα συστήματα προληπτικού ελέγχου.
Προσοχή! Επιτρέπεται η αναδημοσίευση των πληροφοριών του παραπάνω άρθρου ή μέρους αυτών μόνο αν αναφέρεται ως πηγή το https://paidis.com/ και υπάρχει ενεργός σύνδεσμος.
























