Ερευνητές του Penn State αποκάλυψαν ότι οι δονήσεις των smartphones μπορούν να αποκαλύψουν συνομιλίες με χρήση ραντάρ και AI, θέτοντας νέα ζητήματα ασφαλείας και ιδιωτικότητας.

Τα smartphones δεν είναι τόσο «ιδιωτικά» όσο νομίζουμε

Η σύγχρονη τεχνολογία κάνει τη ζωή μας πιο εύκολη, αλλά ανοίγει και νέα «παράθυρα» για παρακολούθηση. Μια πρόσφατη έρευνα του Πανεπιστημίου Penn State έδειξε ότι τα smartphones, πέρα από τον κίνδυνο χακαρίσματος ή υποκλοπής δεδομένων, μπορούν να «διαρρεύσουν» συνομιλίες μέσω των δονήσεων που παράγονται από το ακουστικό τους.

Νέα μορφή «ασύρματης υποκλοπής»

Οι επιστήμονες παρουσίασαν μια τεχνική που ονομάζουν “wireless-tapping”, η οποία βασίζεται στην ανίχνευση μικροσκοπικών δονήσεων του κινητού με χρήση ραντάρ.
Το πείραμα έδειξε ότι με ραντάρ τοποθετημένο έως και τρία μέτρα μακριά από τη συσκευή, είναι δυνατή η μετατροπή αυτών των δονήσεων σε κείμενο με ακρίβεια περίπου 60%, όταν το λεξιλόγιο περιοριζόταν σε 10.000 λέξεις.

Η μελέτη «πατάει» πάνω σε προηγούμενη έρευνα του 2022, όπου με χρήση ραντάρ είχαν καταφέρει να αναγνωρίσουν λέξεις, αριθμούς και γράμματα με ακρίβεια έως 83%.

Πώς λειτουργεί η μέθοδος

Οι δονήσεις από το ακουστικό του τηλεφώνου μεταφέρονται σε όλο το σώμα της συσκευής.
Ένα ραντάρ millimeter-wave, παρόμοιο με αυτά που χρησιμοποιούνται σε αυτοκίνητα αυτόνομης οδήγησης και δίκτυα 5G, καταγράφει τις δονήσεις.
Έπειτα, ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης (Whisper, σε τροποποιημένη έκδοση) τις μεταφράζει σε κείμενο.

Με την τεχνική low-rank adaptation, οι ερευνητές προσαρμόζουν το AI χωρίς να χρειάζεται να επανεκπαιδεύσουν ολόκληρο το μοντέλο, καθιστώντας τη διαδικασία πιο αποδοτική.

Από τις δονήσεις στην κατανόηση συνομιλιών

Αν και η ακρίβεια δεν είναι απόλυτη, οι ερευνητές τόνισαν ότι ακόμη και μερική αναγνώριση λέξεων ή φράσεων μπορεί να έχει μεγάλη σημασία σε περιβάλλοντα ασφαλείας.
Παρομοίασαν την τεχνική με την ανάγνωση χειλιών: ακόμα κι αν δεν καταλαβαίνουμε όλες τις λέξεις, η γενική εικόνα της συνομιλίας μπορεί να αποκαλυφθεί.

Τι σημαίνει αυτό για την ιδιωτικότητά μας

Η έρευνα δεν αποσκοπεί στη δημιουργία ενός νέου εργαλείου υποκλοπής, αλλά στην ενημέρωση του κοινού για τους πιθανούς κινδύνους. Οι επιστήμονες προειδοποιούν ότι με την ταχεία πρόοδο της τεχνητής νοημοσύνης και των ραντάρ, τέτοιες μέθοδοι θα μπορούσαν να αξιοποιηθούν κακόβουλα.

Πηγή έρευνας: Η μελέτη παρουσιάστηκε στο συνέδριο WiSec 2025: 18th ACM Conference on Security and Privacy in Wireless and Mobile Networks με υποστήριξη του U.S. National Science Foundation.

Προσοχή! Επιτρέπεται η αναδημοσίευση των πληροφοριών του παραπάνω άρθρου ή μέρους αυτών μόνο αν αναφέρεται ως πηγή το https://paidis.com/ και υπάρχει ενεργός σύνδεσμος.